Esta porção de água pode prever a seca do sudoeste
Esta porção de água pode prever a seca do sudoeste
Anonim

Os cientistas descobriram que a temperatura de um pedaço de água do outro lado do mundo pode ajudar a prever como serão os invernos secos no sudoeste

Os pesquisadores estão começando a se esquivar de usar a palavra “seca” para descrever a precipitação miserável que o sudoeste americano viu nos últimos anos. Em vez disso, devemos pensar nas condições de seca como o novo normal. E em um futuro com menos água, prever quão pouca chuva ou neve é esperada é cada vez mais importante. É por isso que os cientistas estão tão preocupados com um pedaço de água na costa da Nova Zelândia.

Um novo estudo na revista Nature Communications analisou 66 anos de dados mundiais de temperatura da superfície do mar e encontrou uma “ponte” inter-hemisférica que liga a água mais quente no sudoeste do Oceano Pacífico com invernos mais secos em partes do sudoeste. Os pesquisadores chamaram essa conexão de Índice da Nova Zelândia (NZI), e isso significa que os cientistas podem ter encontrado o equivalente atmosférico de uma bola de cristal que lhes permitirá prever a precipitação no sudoeste dos Estados Unidos.

A conexão entre as duas regiões é feita pelo ar que sobe do oceano próximo à Nova Zelândia e segue para o norte até as águas ao redor das Filipinas, causando uma mudança na temperatura do mar ali. À medida que as águas do oceano esquentam, elas alteram os padrões das tempestades, roubando algumas das regiões mais áridas dos Estados Unidos - sul da Califórnia, Arizona, Utah e Nevada - da tão necessária chuva de inverno e neve.

O que é tão empolgante sobre esta descoberta é a eficácia do NZI. Quando o principal autor do estudo, Antonios Mamalakis, um estudante de graduação em engenharia civil e ambiental na Universidade da Califórnia, Irvine, analisou os dados coletados nos últimos 40 anos, ele descobriu que a conexão era cerca de 85% consistente na previsão de precipitação. “Esta é a descoberta prática mais importante de nosso trabalho”, diz Mamalakis.

Essa é uma grande melhoria em relação ao método atual. De acordo com dados do Centro de Previsão do Clima do Serviço Nacional de Meteorologia, as previsões de precipitação de inverno no oeste nos últimos 23 anos tinham cerca de 40 a 50 por cento de acerto nos melhores cenários. Isso ocorre porque seus dados vêm de uma variedade de condições oceânicas e atmosféricas mundiais menos confiáveis - incluindo o freqüentemente citado El Niño, que empurra a corrente de jato norte e traz umidade para o sudoeste. Nos últimos 40 anos, essa conexão foi enfraquecendo, mas o NZI está provando ser uma correlação muito mais forte. Também poderia dar à região um tempo crítico para prever a precipitação; pesquisadores dizem que as mudanças de temperatura que causam as estações secas no sudoeste começam por volta de julho e levam três ou quatro meses para chegar aos Estados Unidos.

Por exemplo, previsões anteriores poderiam direcionar cidades e estados a racionar a água em preparação para a seca ou drenar um pouco de água para evitar inundações no caso de um sistema de grande tempestade. As transferências de água, uma resposta comum à seca em que a água é movida de uma região para outra, podem acontecer no início da temporada, ao invés de março ou abril, quando pode não haver nada de sobra. A previsão de longo prazo é tão importante que o Departamento de Recursos Hídricos da Califórnia investiu US $ 40 milhões na pesquisa de como prever a precipitação, e o Congresso instruiu o Serviço Meteorológico Nacional a investir US $ 26,5 milhões na melhoria das previsões.

Há, no entanto, uma advertência para a descoberta. Assim como a relação do El Niño com a precipitação no sudoeste se enfraqueceu, os pesquisadores não têm certeza se o mesmo acontecerá com o NZI. O outro lado é que a conexão pode estar se fortalecendo. Os pesquisadores simplesmente não têm certeza neste ponto. “As pessoas não prestaram muita atenção a essas conexões”, diz Mamalakis, “mas acho que agora, com este estudo, elas ficarão muito mais interessadas em identificá-las”.

Recomendado: